KI ist in der Lage, schwer verfügbares Fachwissen zu simulieren oder zugänglich zu machen. Der Einsatz von KI für Automatisierungszwecke umfasst Technologien wie maschinelles Sehen, prädiktive Analysen und GenAI. Maschinelles Lernen ermöglicht es Systemen, aus Daten zu lernen und Entscheidungen eigenständig zu treffen. Zudem verbessert die Integration von KI die Interoperabilität zwischen verschiedenen Systemen, indem Datenquellen zusammengeführt werden. Ein Beispiel ist der Einsatz von KI-gestützter Bilderkennung, die Fehler in Produktionsprozessen in Echtzeit identifizieren kann.
Solche KI-basierten Anwendungen reduzieren den Bedarf an spezialisierten Fachkräften. Indem einfache Tätigkeiten – das betrifft auch Bereiche wie die Sachbearbeitung, die Datenpflege oder die Montage – automatisiert werden, können Beschäftigte anspruchsvollere Aufgaben übernehmen und so attraktivere Karrierepfade einschlagen.