Intelligent Network Analyzer (INA): unser Digital Twin für Ihr Netz
Das Netz eines typischen Mobilfunkbetreibers in Deutschland besteht aus circa 30.000 Routern, 50.000 Richtfunkverbindungen und 80.000 Endpunkten. Zusammen mit weiteren Service-Schichten ergibt sich ein Netz aus mehreren Millionen Verbindungen.
Tagtäglich wird dieses Netz während des laufenden Betriebs rund 1.000-mal geändert. Die klassische Netzdokumentation hält da nicht mit. Bei der Planung von Erweiterungen und Rekonfigurationen fehlt damit ein exaktes Abbild der Netzrealität – es kommt zu Fehlern und schlimmstenfalls zu Netzstörungen und -ausfällen.
INA hilft, Netzkonfigurationen besser zu verstehen
Im Auftrag eines großen Telekommunikationsanbieters haben wir daher mit INA – dem intelligenten Netzwerk-Analysetool – eine Lösung für dieses Problem entwickelt. INA stellt einen digitalen Zwilling des Netzes bereit, mit dem Netzbetreiber Netzkonfigurationen und ihre Auswirkungen in Echtzeit simulieren und analysieren können.
Wie INA funktioniert
Die Entwicklung und Einrichtung von INA basiert wesentlich auf vier Schritten:
- Schritt 1: Millionen an Detailinformationen werden im engen Austausch mit Ihnen aus dem Netz extrahiert.
- Schritt 2: All die abgefragten Informationen werden in Graph-Datenbanken zusammengesetzt.
- Schritt 3: Mit fortschrittlicher Data-Science-Methodik wird das komplexe Netzwerk als digitaler Zwilling abgebildet.
- Schritt 4: Basierend auf den Graph-Datenbanken wird das Netz analysiert und die Auswirkungen potenzieller Veränderungen werden im Digital Twin simuliert.
In den digitalen Zwilling fließen unter anderem Konfigurationsdaten von Geräten, Messdaten zur Performance, Daten zu Knoten, Routern, Basisstationen sowie Switches und viele mehr. Die Informationen aus mehr als 60 Datenquellen-Typen und mehr als 100 Geräte-Typen werden dabei in Einklang gebracht.
Während der Entwicklung und Umsetzung des Tools übernahmen wir sowohl das technische Projektmanagement als auch die technische Umsetzung im Back- und Frontend. Neben einem Python-Framework NetworkX bildet die Graph-Datenbank Neo4j als Marktführer für Graph-Datenbanken das Kernstück der neuen Lösung.
Wie Sie von INA konkret profitieren
Durch erweiterte Analysefähigkeiten und die Möglichkeit, Veränderungen am digitalen Zwilling zu simulieren, wird die Anzahl der Störungen und Ausfälle im Netzbetrieb signifikant gesenkt, Bottlenecks werden identifiziert sowie wirtschaftliche und nachhaltige Ziele unterstützt. Durch die Beratung, Entwicklung und Umsetzung durch unser Team wird für Sie eine zukunftsgerichtete Lösung geschaffen.
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