Data Management & Big Data

Nachhaltige Innovationen durch Big Data

Big Data ist die treibende Kraft für technologischen Fortschritt und wirtschaftlichen Erfolg: Durch die vereinfachte Nutzung und Analyse von großen Datenmengen lassen sich Datenprodukte und -services kontinuierlich verbessern. Auf diese Weise können Sie Unternehmens- und Entscheidungsprozesse optimieren, innovative Produkte entwickeln und so Mehrwerte schaffen.

Unser Leistungsportfolio umfasst:

Data Engineering

Unsere Data Engineering-Services optimieren Ihre Daten-Pipelines, integrieren umfangreiche Datenquellen und gewährleisten eine reibungslose Datenverarbeitung. Wir nutzen moderne Technologien zur Datenerfassung, -speicherung und -analyse. Die Sicherstellung der Datenqualität und Genauigkeit von Daten ist essenziell, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Unsere Lösungen ermöglichen datengetriebene Entschlüsse durch Rohdatentransformation und Zusammenführung verschiedener Datenquellen in einer konsolidierten, passgenauen Ansicht.

Die Sopra Steria Smart Data Management Suite (SDMS) vereint Metadaten- und Datenqualitäts-Management und automatisierte Datenintegration. Mit unserem Low-Code Data Engineering-Service erzielen Sie kurze Entwicklungszeiten und senken Kosten um bis zu 90 %. Keine zusätzlichen Server/Lizenzen erforderlich. Profitieren Sie von optimaler Verarbeitungsperformance durch ELT. Generierter Quell-Code basiert auf Metadaten. Erhalten Sie aussagekräftige Data Lineage/Change Impact Analysen. Kein Vendor Lock-in, anpassbarer Datenbank Code.

Der Sopra Steria Data Mesh Accelerator ist ein Big Data Ökosystem für die effiziente Erstellung von Datenprodukten. Er senkt das Implementierungsrisiko und beschleunigt die Projektarbeit. Die Software besteht aus Container-Technologie und ist sowohl on-premise als auch in der Cloud nutzbar. Unser Accelerator ermöglicht eine dezentralisierte, autonome und skalierbare Datenverwaltung. Er bietet Flexibilität, verbesserte Datenqualität, Kostenersparnisse, bessere Zusammenarbeit, moderne Benutzeroberfläche, Konformitäts-Erfüllung und verkürzte Time-to-Market.

E (Environmental), S (Social) und G (Governance) ist möglicherweise einer der größten Megatrends unserer Zeit: Mit Hilfe von Big-Data-Analysen erhalten Sie umfassende Einblicke in Ressourcen, Energieeffizienz und Umweltauswirkungen. Diese bieten die Grundlage für die ESG-Konformität und eine nachhaltige Entscheidungsfindung innerhalb Ihres Unternehmens. Übernehmen Sie Verantwortung und ebnen Sie den Weg zu einer umweltfreundlicheren Zukunft.

Data Governance

Unsere Data Governance-Services optimieren Ihre Geschäfts- und Entscheidungsprozesse: Wir setzen moderne Technologien für Datentransparenz, Datenqualität und Datenintegrität ein. Durch Metadaten- und Datenqualitätsmanagement sowie die dazugehörige Data-Governance-Organisation sorgen wir für eine erfolgreiche Umsetzung und Überwachung Ihrer Unternehmensziele. Data Lineage als Königsdisziplin des Metadatenmanagements liefert dabei eine ganzheitliche Sicht auf alle relevanten Zusammenhänge und Verantwortlichkeiten.

Data Lineage

Data Lineage – wenn schon, dann richtig: Was war zuerst da? Data Lineage als Methode zur Erhebung und Analyse von internen Daten auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen oder die Regulatorik, mit der Anforderung nach einem hohen Maß an Transparenz über Daten, deren Verwendung und Qualität? Wenn sich ein Unternehmen heute entscheidet ein Data-Lineage-Projekt umzusetzen, sollte es methodische als auch regulatorische Lösungen in Betracht ziehen. Begeben Sie sich auf Ihre Data Journey, um nicht nur den regulatorischen Anforderungen zu entsprechen, sondern Daten als strategisches Asset in Ihrem Unternehmen zu festigen.

Data Lineage Knowledge Grafendatenbank

Innerhalb einer Data Lineage Lösung werden Daten über ihren gesamten Lebenszyklus, in Bezug auf Herkunft, Bewegung, Umwandlung und ihrer Abhängigkeiten untereinander, verbunden. Um Datenabhängigkeiten zu erkennen, Datenumwandlungen zu verstehen und Probleme oder Fehler bei der Datenverarbeitung zu beheben, sollten neue Wege beschritten werden. Hierzu bieten sich nicht-tabellarische Designs in Form von Graphen an, die Beziehungen über Knoten, Kanten und deren Attribute darstellen.

Sopra Steria – Ihr Partner für datengetriebene Transformation

Wir betreuen Ihre Transformation zu einem datengetriebenen Unternehmen: Mit mehr als 25 Jahren Erfahrung in klassischem Datenmanagement bzw. -integration, Big Data und Governance helfen wir Ihnen, große Datenmengen effizient zu verwalten, zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Unsere Lösungen sind darauf ausgerichtet, das volle Potenzial Ihrer Daten nutzbar zu machen. Wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihrer Dateninfrastruktur und der Umsetzung von Governance-Strategien, um die ganzheitliche Verbesserung Ihrer Wertschöpfungskette zu erreichen.

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